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Análisis de regresión
Grupo 6149
Profesor Ricardo Ramírez Aldana (ricardoramirezaldana@gmail.com)
Ayudante Misraim Gutiérrez

Objetivo:
El alumno conocerá los alcances y limitaciones de este tipo de modelos, considerando tanto los fundamentos matemáticos del modelo como sus aplicaciones potenciales, utilizando un paquete de cómputo estadístico para efectos del cálculo.
Programa

Introducción
Regresión lineal simple.
Regresión lineal múltiple.
Modelos lineales con variables explicativas discretas y continuas.
Modelos lineales cuya variable dependiente es un conteo.
Modelos lineales cuya variable dependiente es discreta.

Programa del curso



Bibliografía Básica

Agresti, A.  (2007). An introduction to categorical data anaysis. New Jersey: John Wiley and Sons, 2ª ed.
Agresti, A. (2002).
Categorical data analysis. New York. John Wiley and Sons.
Christensen, R. (1997).
Log-linear models and logistic regression. New york: Springer-Verlag, 2a ed.
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J, Neter, J. y Li, W. (2005).
Applied linear statistical models. New York: McGraw Hill Irwin, 5a ed.
McCullagh, P. y Nelder, J. A. (1989).
Generalized linear models. London: Chapmann and Hall, 2a ed.
Montgomery, D. C. (2009).
Design and analysis of experiments. New Jersey: John Wiley and Sons, 7ª ed.
Novales, A. C. (1993).
Econometría. McGraw Hill, 2a ed.
Seber, G. A. F. y Lee, A. J. (2003).
Linear Regression Analysis. New Jersey: John Wiley and Sons, 2a ed.

Semestre 2013-1
Del 6 de agosto al 23 de noviembre 2012
Alumnos

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