Descripción del curso
En estadística, el análisis de regresión es una de las técnicas estadísticas más ampliamente usadas para analizar datos multifactoriales. Su gran atractivo y utilidad resulta del proceso conceptualmente lógico de usar una ecuación para expresar la relación entre una variable de interés (la respuesta) y un conjunto de variable predictoras relacionadas. Como la mayor parte de los análisis estadísticos, el objetivo principal del análisis de regresión es resumir los datos observados en algo simple y útil, que nos permita tomar decisiones para ayudar a resolver un problema en lo particular.
Bibliografia:
Montgomery, D. & Peck, E. A. (2001): Introduction to Linear Regression Analysis. 3a edición, John Wiley and Sons.
Neter, J. 1992. Applied Linear Statistical Models. McGraw-Hill College.
Bibliografia complementaria:
Sandford Weisberg. Applied Linear Regression. Wiley Series in Probability and Statistics, John Wiley & Sons.
Rudolf J. Freund William J. Wilson. Regression Analysis. Statistical Modeling of a Response Variable, 1998. Academic Press
John O. Rawlings, Sastry G. Pantula et al. Applied Regression Analysis. A Research Tool, Springer Texts in Statistics
