Temario
1. Introducción. Repaso de algunos conceptos importantes
| a. Regresión y la construcción de modelos | |
| b. Recolección de la información | |
| c. Uso de la regresión | |
| d. Distribuciones muestrales (Media y varianza) | |
2. Modelo lineal simple
| a. Modelo de regresión lineal simple | |
| b. Estimación de parámetros por mínimos cuadrados | |
| c. Pruebas de hipótesis de la pendiente y el intercepto | |
| d. Estimación por intervalo en el Modelo Lineal Simple | |
| e. Coeficiente de determinación | |
| f. Consideraciones en el uso de la regresión | |
| g. Regresión a través del origen | |
| h. Estimación de parámetros por máxima verosimilitud |
3. Regresión Lineal Múltiple
| a. Repaso de conceptos de álgebra lineal | |
| b. Modelos de Regresión Lineal Múltiple | |
| c. Estimación de parámetros del modelo | |
| d. Pruebas de hipótesis en la regresión lineal múltiple | |
| e. Intervalos de confianza en la regresión múltiple | |
| f. Coeficientes de regresión estandarizados | |
| g. Multicolinealidad |
4. Comprobación de la adecuación del modelo
| a. Introducción y análisis de residuales | |
| b. Detección y tratamiento de valores atípicos | |
| c. Falta de ajuste en el Modelo de Regresión |
5. Transformación y ponderación para corregir carencias en el modelo
| a. Transformación para estabilizar la varianza | |
| b. Transformaciones para linealizar el modelo | |
| c. Métodos analíticos para seleccionar una transformación | |
| d.Mínimos cuadrados ponderados y generalizados |
6. Diagnóstico para la influencia
| a. Importancia de detectar las observaciones influyentes | |
| b. Medidas de influencia | |
| c. Medida de desempeño del modelo | |
| d. Detectando grupos de observaciones influyentes | |
| e. Tratamiento de las observaciones influyentes |
7. Modelos de Regresión Polinomial
| a. Introducción | |
| b. Modelos polinomiales en una variable | |
| c. Regresión no-paramétrica | |
| d. Modelos polinomiales en dos o más variables |
8. Selección de variables y construcción del modelo
| a. Introducción | |
| b. Técnicas para la selección de variables | |
| c. Algunas recomendaciones finales para la práctica |
